LPCC adalah koefisien ilustrasi transformasi Fourier spektrum magnitud logaritma [30, 31] LPC. Analisis cepstral biasanya digunakan dalam bidang pemprosesan ucapan kerana keupayaannya untuk melambangkan bentuk gelombang dan ciri -ciri ucapan dengan sempurna dengan saiz ciri yang terhad [31].
- Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Ucapan?
- Apa yang terlibat dalam pemprosesan pertuturan?
- Apa itu LPC Vocoder?
- Cara menggunakan LPC di MATLAB?
Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Ucapan?
Koefisien Cepstrum Mel-frekuensi (MFCC)
Dalam model ucapan penapis sumber, MFCC difahami mewakili penapis (saluran vokal). Sambutan kekerapan saluran vokal agak lancar, sedangkan sumber ucapan bersuara dapat dimodelkan sebagai kereta api impuls.
Apa yang terlibat dalam pemprosesan pertuturan?
Aspek pemprosesan pertuturan termasuk pengambilalihan, manipulasi, penyimpanan, pemindahan dan output isyarat pertuturan. Input dipanggil pengiktirafan pertuturan dan output dipanggil sintesis pertuturan.
Apa itu LPC Vocoder?
Dalam karya ini, vocoder LPC direka bentuk yang menggunakan instan pengujaan yang ketara yang dianggarkan dari isyarat ucapan untuk mengodkan maklumat sumber. Pitch tradisional yang teruja LPC vocoders menghasilkan ucapan yang boleh difahami dengan sedikit 2400 bps, tetapi mereka sering sintetik.
Cara menggunakan LPC di MATLAB?
[a, g] = lpc (x, p) menemui pekali prediktor linear pesanan p, penapis FIR yang meramalkan nilai semasa siri masa bernilai sebenar berdasarkan sampel masa lalu. Fungsi ini juga mengembalikan G, varians ralat ramalan.