- Apa maksud clustering di PCA?
- Apakah analisis kluster dan langkahnya?
- Mengapa PCA Sebelum Berkelompok?
- Bolehkah tsne digunakan untuk clustering?
Apa maksud clustering di PCA?
Analisis Kluster atau Clustering adalah tugasan satu set pemerhatian ke dalam subset (dipanggil kluster) supaya pemerhatian dalam cluster yang sama adalah serupa dalam beberapa segi.
Apakah analisis kluster dan langkahnya?
Analisis kluster adalah proses untuk mencari kumpulan objek yang serupa untuk membentuk kelompok. Ini adalah algoritma berasaskan pembelajaran mesin yang tidak diselia yang bertindak pada data yang tidak dilabel. Sekumpulan titik data akan terdiri daripada bersama untuk membentuk kelompok di mana semua objek akan tergolong dalam kumpulan yang sama.
Mengapa PCA Sebelum Berkelompok?
Dengan melakukan PCA, anda mengekalkan semua maklumat penting. Jika data anda mempamerkan clustering, ini akan diturunkan secara amnya selepas analisis PCA anda: dengan mengekalkan hanya komponen dengan varians tertinggi, kelompok akan mungkin lebih visibile (kerana mereka paling tersebar).
Bolehkah tsne digunakan untuk clustering?
TSNE, (T-distribusi Stokastik Neighbor Embedding) adalah teknik clustering yang mempunyai hasil akhir yang sama dengan PCA, (analisis komponen utama).