Persamaan Pembezaan Stokastik (SDE) adalah persamaan pembezaan di mana satu atau lebih istilah adalah proses stokastik, menghasilkan penyelesaian yang juga merupakan proses stokastik. SDE digunakan untuk memodelkan pelbagai fenomena seperti harga saham atau sistem fizikal tertakluk kepada turun naik terma.
- Apakah tujuan persamaan pembezaan?
- Mengapa persamaan pembezaan penting dalam kehidupan sebenar?
- Apakah persamaan pembezaan dan aplikasinya?
- Apa yang saya perlukan untuk mengkaji kalkulus stokastik?
Apakah tujuan persamaan pembezaan?
Derivatif fungsi menentukan kadar perubahan fungsi pada satu titik. Ia digunakan terutamanya dalam bidang seperti fizik, kejuruteraan, biologi dan sebagainya. Tujuan utama persamaan pembezaan adalah kajian penyelesaian yang memenuhi persamaan dan sifat penyelesaiannya.
Mengapa persamaan pembezaan penting dalam kehidupan sebenar?
Persamaan pembezaan mempunyai keupayaan yang luar biasa untuk meramalkan dunia di sekeliling kita. Mereka digunakan dalam pelbagai disiplin, dari biologi, ekonomi, fizik, kimia dan kejuruteraan. Mereka dapat menggambarkan pertumbuhan dan kerosakan eksponen, pertumbuhan populasi spesies atau perubahan pulangan pelaburan dari masa ke masa.
Apakah persamaan pembezaan dan aplikasinya?
Dalam matematik, persamaan pembezaan adalah persamaan yang berkaitan dengan satu atau lebih fungsi yang tidak diketahui dan derivatif mereka. Dalam aplikasi, fungsi umumnya mewakili kuantiti fizikal, derivatif mewakili kadar perubahan mereka, dan persamaan pembezaan mentakrifkan hubungan antara kedua -dua.
Apa yang saya perlukan untuk mengkaji kalkulus stokastik?
Apa yang anda perlukan adalah asas yang baik dalam kebarangkalian, pemahaman tentang proses stokastik (asas-asas [rantaian Markov, beratur, pembaharuan], apa yang mereka, apa yang mereka kelihatan, aplikasi, sifat Markov), kalkulus 2-3 (pengembangan Taylor adalah kunci) dan persamaan pembezaan asas.