Howtosignalprocessing
- Apakah kaedah resolusi super?
- Apakah radar resolusi super?
- Apakah pembelajaran mendalam resolusi super?
- Bagaimana pengimejan resolusi super berfungsi?
Apakah kaedah resolusi super?
Resolusi Super didasarkan pada idea bahawa kombinasi resolusi rendah (bising) urutan imej adegan boleh digunakan untuk menghasilkan imej resolusi tinggi atau urutan imej. Oleh itu, ia cuba membina semula imej adegan asal dengan resolusi tinggi yang diberikan satu set imej yang diperhatikan pada resolusi yang lebih rendah.
Apakah radar resolusi super?
Kaedah resolusi super telah digunakan secara meluas untuk meningkatkan resolusi azimut untuk pengimejan radar ke hadapan. Biasanya, ia dapat dicapai dengan menyelesaikan masalah regulasi l 1 yang tidak dapat dibuktikan. Algoritma Bregman Split (SBA) adalah alat yang hebat untuk menyelesaikan masalah ini yang tidak dapat dibuktikan.
Apakah pembelajaran mendalam resolusi super?
Abstrak-Single Image Super-Resolution (SISR) adalah masalah yang mencabar yang mencabar yang bertujuan untuk mendapatkan output resolusi tinggi (HR) dari salah satu versi resolusi rendah (LR). Baru-baru ini, algoritma pembelajaran mendalam yang kuat telah digunakan untuk SISR dan telah mencapai prestasi terkini.
Bagaimana pengimejan resolusi super berfungsi?
Sofi mengeksploitasi korelasi cahaya dari fluorophores individu, lebih banyak cahaya dan lebih banyak berkorelasi cahaya yang memukul piksel, lebih cerah yang piksel akan berada dalam imej sofi. Dengan mengaitkan fluorophores dalam masa dan/atau ruang, SOFI adalah teknik resolusi super yang kuat.
