Howtosignalprocessing
- Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan tepi?
- Apakah algoritma pengesanan kelebihan?
- Yang merupakan kaedah terbaik di antara pengesanan tepi asas dan mengapa?
- Yang merupakan teknik yang paling biasa digunakan untuk mengesan tepi dalam data raster?
Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan tepi?
Algoritma Pengesanan Kelebihan Canny (Canny, 1986) yang dikenali sebagai algoritma pengesanan tepi optimum dan algoritma pengesanan kelebihan yang paling biasa digunakan dalam amalan.
Apakah algoritma pengesanan kelebihan?
Pengesanan Edge adalah teknik pemprosesan imej yang digunakan untuk mengenal pasti mata dalam imej digital dengan ketidakpastian, hanya untuk mengatakan, perubahan tajam dalam kecerahan imej. Titik -titik ini di mana kecerahan imej berbeza dengan ketara dipanggil tepi (atau sempadan) imej.
Yang merupakan kaedah terbaik di antara pengesanan tepi asas dan mengapa?
Pengesan Edge Canny mungkin merupakan kaedah yang paling biasa digunakan dan paling berkesan, kerana ia menggunakan penapis Gaussian terlebih dahulu, ia mempunyai lebih banyak kegagalan bunyi daripada kaedah lain dan anda boleh menunggang pendengaran yang lebih rendah dan unggul untuk pengesanan kelebihan di MATLAB. Beberapa kaedah adalah pengesanan kelebihan, Laplacian dan Sobel.
Yang merupakan teknik yang paling biasa digunakan untuk mengesan tepi dalam data raster?
Teknik Pengesanan Edge [2] telah menjadi salah satu yang paling popular. Teknik ini melibatkan pelbagai peringkat, termasuk gaussian kabur, penapisan kecerunan, penindasan bukan maxima, dan lain-lain. Banyak teknik lain menggunakan ciri buatan tangan untuk mengesan tepi.
