Apa kelemahan pensampelan

1. Adakah lebih baik untuk mengurangkan atau upsample?
2. Apakah kesan upsampling dan downsampling?
3. Apakah tujuan pensampelan?
4. Apa yang berlaku apabila anda upsample?

Adakah lebih baik untuk mengurangkan atau upsample?

Ia bergantung pada tahap kepastian yang anda perlukan. Sekiranya anda tidak memerlukan kepastian matematik dan hanya mahukan heuristik, downsampling lebih cepat dan upsampling lebih tepat.

Apakah kesan upsampling dan downsampling?

Downsampling adalah pengurangan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangkan keperluan penyimpanan dan/atau penghantaran imej. Upsampling adalah peningkatan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan 2D imej.

Apakah tujuan pensampelan?

Tujuan upsampling adalah untuk memanipulasi isyarat untuk meningkatkan kadar pensampelan secara buatan. Ini dilakukan oleh... Upsampling adalah cara yang berkesan untuk mengurangkan masa antara sampel isyarat tanpa menyambung semula isyarat asal.

Apa yang berlaku apabila anda upsample?

Upsampling adalah proses memasukkan sampel bernilai sifar antara sampel asal untuk meningkatkan kadar persampelan. (Ini kadang-kadang dipanggil "sifar-sifar".) Jenis upsampling ini menambah imej spektrum yang tidak diingini kepada isyarat asal, yang berpusat pada gandaan kadar pensampelan asal.