Bilakah kita menormalkan data dalam pemprosesan audio?

1. Bilakah anda harus menormalkan data?
2. Bilakah anda harus menormalkan audio?
3. Bila dan mengapa kita perlu menormalkan data?
4. Apa yang menormalkan trek audio lakukan?

Bilakah anda harus menormalkan data?

Normalisasi berguna apabila data anda mempunyai skala yang berbeza-beza dan algoritma yang anda gunakan tidak membuat andaian mengenai pengedaran data anda, seperti jiran k-terdekat dan rangkaian saraf buatan. Standardisasi mengandaikan bahawa data anda mempunyai pengedaran Gaussian (Bell Curve).

Bilakah anda harus menormalkan audio?

Menormalkan audio adalah berkesan untuk mewujudkan tahap yang konsisten antara sampel, mengambil suara, dan fail audio lain sebelum/semasa pencampuran dan bahkan untuk menguasai untuk membawa sekumpulan muzik, podcast, atau televisyen yang dicampur sehingga tahap yang konsisten.

Bila dan mengapa kita perlu menormalkan data?

Selanjutnya, normalisasi data bertujuan untuk menghapuskan redundansi data, yang berlaku apabila anda mempunyai beberapa bidang dengan maklumat pendua. Dengan mengeluarkan kelebihan, anda boleh membuat pangkalan data lebih fleksibel. Dalam cahaya ini, normalisasi akhirnya membolehkan anda mengembangkan pangkalan data dan skala.

Apa yang menormalkan trek audio lakukan?

Normalisasi menimbulkan tahap puncak fail audio dengan jumlah yang ditentukan -tipikal ke tahap digital yang paling tinggi tanpa memperkenalkan penyelewengan melalui keratan. Jumlah kenaikan tahap digunakan untuk seluruh audio yang dipilih, memelihara ciri -ciri dinamik fail audio.