Bilakah wavelet berterusan di ruang Schwartz?

1. Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?
2. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
3. Apakah transformasi wavelet dan bila ia harus digunakan?
4. Apakah jenis wavelet?

Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?

Dalam matematik, transformasi wavelet berterusan (CWT) adalah formal (i.e., Alat bukan numerical) yang memberikan perwakilan isyarat overcomplete isyarat dengan membiarkan terjemahan dan parameter skala wavelet berbeza secara berterusan.

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Apakah transformasi wavelet dan bila ia harus digunakan?

Transformasi wavelet (WT) boleh digunakan untuk menganalisis isyarat dalam ruang frekuensi masa dan mengurangkan bunyi bising, sambil mengekalkan komponen penting dalam isyarat asal. Dalam 20 tahun yang lalu, WT telah menjadi alat yang sangat berkesan dalam pemprosesan isyarat.

Apakah jenis wavelet?

Terdapat dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet berterusan (CWT) dan transformasi wavelet diskret (DWT). Khususnya, DWT menyediakan alat yang cekap untuk pengekodan isyarat.