Jumlah semua elemen dalam kernel mestilah sifar apabila anda ingin sepenuhnya mengeluarkan "dc" atau istilah malar atau mengimbangi.
- Mengapa perlu untuk kernel pembezaan mempunyai semua koefisiennya kepada sifar?
- Mengapa jumlah keseluruhan koefisien dalam kernel pelicinan adalah 1?
- Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?
- Bagaimana kernel Gaussian berfungsi?
Mengapa perlu untuk kernel pembezaan mempunyai semua koefisiennya kepada sifar?
Membezakan biji, di mana semua unsur -unsur jumlah kernel menjadi sifar, Σi gi = 0, menonjolkan tempat di mana isyarat berubah dengan cepat dalam nilai dan oleh itu berguna untuk mengekstrak maklumat.
Mengapa jumlah keseluruhan koefisien dalam kernel pelicinan adalah 1?
Inilah sebabnya Jumlah Kernel mereka hingga 1. Jika anda melihat tindak balas frekuensi mereka, anda akan melihat bahawa komponen kekerapan sifar (komponen DC) adalah 1. Komponen ini adalah jumlah kernel. Dan ia menjadi 1 bermakna komponen dc imej tidak diubahsuai semasa memohon konvolusi.
Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?
Penyimpangan piawai untuk kernel dua dimensi adalah radius dalam piksel yang mengandungi 68% daripada magnitud bersepadu pekali.
Bagaimana kernel Gaussian berfungsi?
Dalam erti kata lain, kernel Gaussian mengubah produk titik di ruang dimensi tak terhingga ke dalam fungsi Gaussian jarak antara titik di ruang data: jika dua titik di ruang data adalah berhampiran maka sudut antara vektor yang mewakili mereka di Ruang kernel akan kecil.