Howtosignalprocessing
- Mengapa kita menggunakan DFT dan bukannya DTFT?
- Bagaimana DFT menguntungkan atas DTFT Apakah kelemahannya?
- Apakah perbezaan antara DTFS dan DTFT?
- Apa itu dtft yang biasa?
Mengapa kita menggunakan DFT dan bukannya DTFT?
DFT (Transformasi Fourier Diskret) adalah versi praktikal DTFT, yang dikira untuk isyarat diskret yang panjang-panjang. DFT menjadi sama dengan DTFT kerana panjang sampel menjadi tak terhingga dan DTFT menumpu kepada transformasi Fourier yang berterusan dalam had kekerapan pensampelan yang akan menjadi tak terhingga.
Bagaimana DFT menguntungkan atas DTFT Apakah kelemahannya?
DTFT memberikan bilangan komponen kekerapan yang lebih tinggi. DFT memberikan bilangan komponen kekerapan yang lebih rendah. DTFT ditakrifkan dari tolak tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara semulajadi, ia mengandungi nilai positif dan negatif frekuensi. DFT ditakrifkan dari 0 hingga n-1; ia hanya mempunyai frekuensi positif.
Apakah perbezaan antara DTFS dan DTFT?
DTFS digunakan untuk mewakili isyarat masa diskret berkala dalam domain frekuensi. Ia adalah rakan sejawat yang berterusan yang dipelajari sebelum ini adalah siri Fourier (FS). DTFT digunakan untuk mewakili isyarat masa diskret yang tidak berkala dalam domain frekuensi.
Apa itu dtft yang biasa?
DTFT sering digunakan untuk menganalisis sampel fungsi yang berterusan. Istilah masa diskret merujuk kepada fakta bahawa transformasi beroperasi pada data diskret, sering sampel yang selangnya mempunyai unit masa.
