- Apakah vektor eigen yang digunakan dalam PCA?
- Apa yang Harus Dilakukan Selepas Analisis Komponen Utama?
- Bagaimana anda memilih bilangan komponen terbaik di PCA?
Apakah vektor eigen yang digunakan dalam PCA?
Vektor eigen adalah vektor unit dengan panjang atau magnitud sama dengan 1. Mereka sering disebut sebagai vektor yang betul, yang hanya bermaksud vektor lajur. Nilai eigen adalah koefisien yang digunakan untuk vektor eigen yang memberikan vektor panjang atau magnitud mereka.
Apa yang Harus Dilakukan Selepas Analisis Komponen Utama?
Selepas mempunyai komponen utama, untuk mengira peratusan varians (maklumat) yang diambil kira oleh setiap komponen, kami membahagikan nilai eigen setiap komponen dengan jumlah nilai eigen.
Bagaimana anda memilih bilangan komponen terbaik di PCA?
Sekiranya niat tunggal kami melakukan PCA adalah untuk visualisasi data, bilangan komponen terbaik adalah 2 atau 3. Sekiranya kita benar -benar mahu mengurangkan saiz dataset, bilangan komponen utama terbaik adalah jauh lebih rendah daripada bilangan pembolehubah dalam dataset asal.