- Apakah pengesanan tepi sigma?
- Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan tepi?
- Derivatif mana yang digunakan untuk pengesanan kelebihan?
- Penapis mana yang boleh digunakan untuk pengesanan tepi?
Apakah pengesanan tepi sigma?
Parameter sigma membolehkan untuk mengawal bagaimana terperinci pengesanan tepi harus. Cuba ubah nilainya untuk melihat apa yang berlaku. Kami akan menggunakan model yang dipanggil Canny dengan fungsi Canny () dari perpustakaan skimage.
Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan tepi?
Algoritma Pengesanan Kelebihan Canny (Canny, 1986) yang dikenali sebagai algoritma pengesanan tepi optimum dan algoritma pengesanan kelebihan yang paling biasa digunakan dalam amalan.
Derivatif mana yang digunakan untuk pengesanan kelebihan?
Derivatif ke -2 imej di mana imej menyoroti kawasan perubahan intensiti pesat dan oleh itu sering digunakan untuk pengesanan tepi sifar pengesan kelebihan sifar.
Penapis mana yang boleh digunakan untuk pengesanan tepi?
Penapis Canny adalah pengesan kelebihan pelbagai peringkat. Ia menggunakan penapis berdasarkan terbitan Gaussian untuk mengira intensiti kecerunan. Gaussian mengurangkan kesan bunyi bising yang ada dalam gambar.