Mengapa matriks konvolusi dipanggil kernel?

1. Adakah convolution adalah kernel?
2. Apa yang dimaksudkan dengan kernel dalam pemprosesan imej?
3. Apa itu kernel di CNN?
4. Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Adakah convolution adalah kernel?

Convolution menggunakan 'kernel' untuk mengeluarkan 'ciri' tertentu dari imej input. Biar saya jelaskan. Kernel adalah matriks, yang meluncur merentasi imej dan didarab dengan input supaya output dipertingkatkan dengan cara tertentu.

Apa yang dimaksudkan dengan kernel dalam pemprosesan imej?

Dalam pemprosesan imej, kernel, matriks konvolusi, atau topeng adalah matriks kecil yang digunakan untuk kabur, mengasah, embossing, pengesanan tepi, dan banyak lagi. Ini dicapai dengan melakukan konvolusi antara kernel dan gambar.

Apa itu kernel di CNN?

Dalam rangkaian saraf konvolusi, kernel hanyalah penapis yang digunakan untuk mengekstrak ciri -ciri dari imej. Kernel adalah matriks yang bergerak ke atas data input, melakukan produk titik dengan sub-rantau data input, dan mendapat output sebagai matriks produk dot.

Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Convolution 2D adalah operasi yang agak mudah di hati: anda bermula dengan kernel, yang hanya matriks kecil berat. Kernel ini "slaid" ke atas data input 2D, melakukan pendaraban elemen dengan bahagian input yang sedang dihidupkan, dan kemudian menjumlahkan hasilnya ke dalam satu piksel output tunggal.