Howtosignalprocessing
- Mengapa Laplacian sensitif terhadap bunyi bising?
- Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
- Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap bunyi dalam penapisan tepi?
- Pengendali sobel atau Laplacian mana yang lebih sensitif terhadap bunyi bising dan mengapa?
Mengapa Laplacian sensitif terhadap bunyi bising?
Kerana biji ini menghampiri pengukuran derivatif kedua pada imej, mereka sangat sensitif terhadap bunyi bising. Untuk mengatasi ini, imej sering dilancarkan Gaussian sebelum memohon penapis Laplacian. Langkah pra-pemprosesan ini mengurangkan komponen bunyi frekuensi tinggi sebelum langkah pembezaan.
Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
Walau bagaimanapun terdapat kekurangan penggunaan derivatif pesanan kedua. (Kita perlu ambil perhatian bahawa pengendali derivatif pertama membesar -besarkan kesan bunyi bising.) Derivatif kedua akan membesar -besarkan bunyi dua kali ganda. Tiada maklumat arah mengenai kelebihan diberikan.
Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap bunyi dalam penapisan tepi?
Laplacian adalah pengendali isotropik, juga lebih murah untuk dilaksanakan daripada kecerunan (satu topeng sahaja). Ia tidak memberikan maklumat mengenai arah tepi dan ia lebih sensitif terhadap bunyi bising (diff erentiates dua kali).
Pengendali sobel atau Laplacian mana yang lebih sensitif terhadap bunyi bising dan mengapa?
Pengendali Laplacian adalah pengendali derivatif kedua yang sering digunakan dalam pengesanan tepi. Berbanding dengan pengesan kelebihan berasaskan derivatif pertama seperti pengendali Sobel, pengendali Laplacian boleh menghasilkan hasil yang lebih baik dalam penyetempatan tepi. Malangnya, pengendali Laplacian sangat sensitif terhadap bunyi bising.
