Howtosignalprocessing
- Mengapa isyarat analitik berguna?
- Mengapa analisis domain frekuensi isyarat sangat penting?
- Apakah keperluan analisis kekerapan masa?
- Apakah kaedah terbaik untuk analisis frekuensi?
Mengapa isyarat analitik berguna?
Isyarat analitik adalah nilai yang kompleks tetapi spektrumnya akan menjadi satu sisi (hanya frekuensi positif) yang mengekalkan kandungan spektrum isyarat bernilai sebenar. Menggunakan isyarat analitik dan bukannya isyarat bernilai sebenar, telah terbukti berguna dalam banyak aplikasi pemprosesan isyarat.
Mengapa analisis domain frekuensi isyarat sangat penting?
Perwakilan domain frekuensi isyarat membolehkan anda melihat beberapa ciri isyarat yang sama ada tidak mudah dilihat, atau tidak kelihatan sama sekali apabila anda melihat isyarat dalam domain masa. Sebagai contoh, analisis kekerapan domain menjadi berguna apabila anda mencari tingkah laku kitaran isyarat.
Apakah keperluan analisis kekerapan masa?
Analisis frekuensi masa adalah teknik yang sama untuk mengkaji isyarat yang ciri spektrumnya berubah dari masa ke masa, kaedah utama menjadi transformasi Fourier atau spektrogram jangka pendek.
Apakah kaedah terbaik untuk analisis frekuensi?
Kaedah Transformasi Fourier (STFT) pendek biasa digunakan, seperti teknik yang lebih canggih seperti teknik wavelet.
