Mengapa kita memerlukan konvolusi bulat?

1. Mengapa kita belajar convolution bulat?
2. Mengapa kita menggunakan convolution bulat di DFT?
3. Di mana kita menggunakan konvolusi bulat?
4. Apakah kepentingan konvolusi linear dan bulat?

Mengapa kita belajar convolution bulat?

Walaupun DTFTs biasanya fungsi frekuensi berterusan, konsep konvolusi berkala dan bulat juga digunakan secara langsung untuk urutan data diskret. Dalam konteks itu, konvolusi bulat memainkan peranan penting dalam memaksimumkan kecekapan operasi penapisan biasa tertentu.

Mengapa kita menggunakan convolution bulat di DFT?

Convolution adalah bulat kerana sifat berkala dari urutan DFT. Ingatlah bahawa DFT n-point dari urutan aperiodik adalah berkala dengan tempoh n. Ingat juga bahawa IDFT pada dasarnya adalah DFT dengan perbezaan kecil.

Di mana kita menggunakan konvolusi bulat?

"Convolution Circular digunakan untuk mengadakan urutan dua urutan Transformasi Fourier (DFT) diskret."Dokumentasi Matlab mengatakan ini. Kepada saya, convolution bulat adalah operasi pada sebarang urutan.

Apakah kepentingan konvolusi linear dan bulat?

Convolution linear adalah operasi asas untuk mengira output untuk mana -mana sistem invarian masa linear yang diberikan inputnya dan tindak balas impulsnya. Convolution bulat adalah perkara yang sama tetapi memandangkan sokongan isyarat adalah berkala (seperti dalam bulatan, oleh itu nama).