Mengapa kita memerlukan DFT apabila kita sudah mempunyai DTFT/DTFS?

1. Mengapa anda memerlukan DFT walaupun anda mempunyai DTFT?
2. Apakah kelebihan DFT atas DTFT?
3. Mengapa kita memerlukan DFT dalam pemprosesan imej?
4. Apakah hubungan antara DTFT dan DFT?

Mengapa anda memerlukan DFT walaupun anda mempunyai DTFT?

Urutan asal merangkumi semua nilai bukan sifar fungsi, DTFTnya berterusan (dan berkala), dan DFT memberikan sampel diskret satu kitaran. Sekiranya urutan asal adalah satu kitaran fungsi Page 2 berkala, DFT memberikan semua nilai bukan sifar satu kitaran DTFT.

Apakah kelebihan DFT atas DTFT?

DFT memberikan bilangan komponen kekerapan yang lebih rendah. DTFT ditakrifkan dari tolak tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara semulajadi, ia mengandungi nilai positif dan negatif frekuensi. DFT ditakrifkan dari 0 hingga n-1; ia hanya mempunyai frekuensi positif.

Mengapa kita memerlukan DFT dalam pemprosesan imej?

Dalam pemprosesan imej, sampel boleh menjadi nilai piksel di sepanjang baris atau lajur imej raster. DFT juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan pembezaan separa dengan cekap, dan melakukan operasi lain seperti convolutions atau mengalikan bilangan bulat besar.

Apakah hubungan antara DTFT dan DFT?

DFT berbeza dari transformasi Fourier masa diskret (DTFT) kerana urutan input dan outputnya adalah terhingga; Oleh itu, dikatakan sebagai analisis Fourier fungsi-fungsi diskret terhingga (atau berkala).