Howtosignalprocessing
Pada dasarnya kerana masa berjalan sepanjang paksi x dengan nilai masa kecil di sebelah kiri dan nilai masa yang besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi jika anda mula beralih, anda mempunyai nilai masa yang besar memukul isyarat anda terlebih dahulu, yang tidak betul (kausal). Oleh itu, anda harus membalikkannya untuk menjadikan nilai masa kecil beralih pertama.
- Mengapa anda membalikkan kernel dalam konvolusi?
- Adakah anda perlu flip kernel dalam konvolusi?
- Apa yang dilakukan oleh kernel ini dalam konvolusi?
- Apa itu kernel 2d?
Mengapa anda membalikkan kernel dalam konvolusi?
Semasa melakukan konvolusi, anda mahu kernel dibalik berkenaan dengan paksi di mana anda melakukan konvolusi kerana jika tidak, anda akan mengira hubungan dengan isyarat dengan sendirinya.
Adakah anda perlu flip kernel dalam konvolusi?
Dalam operasi konvolusi, kernel mula -mula dibalikkan dengan sudut 180 darjah dan kemudiannya digunakan pada gambar.
Apa yang dilakukan oleh kernel ini dalam konvolusi?
Convolution menggunakan 'kernel' untuk mengeluarkan 'ciri' tertentu dari imej input. Biar saya jelaskan. Kernel adalah matriks, yang meluncur merentasi imej dan didarab dengan input supaya output dipertingkatkan dengan cara tertentu.
Apa itu kernel 2d?
Convolution 2D adalah operasi yang agak mudah di hati: anda bermula dengan kernel, yang hanya matriks kecil berat. Kernel ini "slaid" ke atas data input 2D, melakukan pendaraban elemen dengan bahagian input yang sedang dihidupkan, dan kemudian menjumlahkan hasilnya ke dalam satu piksel output tunggal.
