- Mengapa kita melakukan transformasi Fourier jangka pendek?
- Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
- Transform mana juga dipanggil transformasi Fourier Windowed?
- Apakah empat sifat penting Transformasi Fourier?
Mengapa kita melakukan transformasi Fourier jangka pendek?
Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.
Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
FFT mempunyai resolusi 2048 baris, tetingkap Blackman, dan 50% bertindih dan STFT juga mempunyai saiz blok 2048, saiz FFT 16K, tetingkap Blackman yang digunakan, dan 50% bertindih. Seperti yang dapat kita lihat, STFT melakukan lebih baik dengan saiz blok yang sama (tetapi lebih banyak garis dikira). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.
Transform mana juga dipanggil transformasi Fourier Windowed?
STFT ke hadapan
Memandangkan STFT pada dasarnya adalah Fourier Transform Times fungsi tetingkap, STFT juga dipanggil transformasi Fourier Windowed atau Transformasi Fourier yang bergantung pada masa.
Apakah empat sifat penting Transformasi Fourier?
Ciri -ciri penting transformasi Fourier adalah dualitas, transformasi linear, harta modulasi, dan teorem parseval.