Howtosignalprocessing
- Mengapa DCT 2D digunakan dalam pemampatan imej jpeg?
- Mengapa pemampatan jpeg tidak selalu sesuai untuk pemampatan imej?
- Algoritma mampatan apa yang digunakan untuk JPEG?
- Mengapa DCT lebih disukai daripada DFT dalam pemampatan imej?
Mengapa DCT 2D digunakan dalam pemampatan imej jpeg?
DCT boleh digunakan untuk menukar isyarat (maklumat spatial) ke dalam data angka ("frekuensi" atau "spektrum" maklumat) supaya maklumat imej wujud dalam bentuk kuantitatif yang dapat dimanipulasi untuk pemampatan.
Mengapa pemampatan jpeg tidak selalu sesuai untuk pemampatan imej?
Walaupun pemampatan JPEG dapat membantu anda mengurangkan saiz fail imej, ia juga boleh menjejaskan kualiti imej - dan jika anda tidak berhati -hati, mungkin tidak ada pemulihan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menyimpan imej anda dalam format tanpa kehilangan seperti TIFF.
Algoritma mampatan apa yang digunakan untuk JPEG?
JPEG menggunakan bentuk mampatan yang hilang berdasarkan transformasi kosinus diskret (DCT).
Mengapa DCT lebih disukai daripada DFT dalam pemampatan imej?
> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma mampatan imej seperti JPEG > kerana DCT adalah transform sebenar yang menghasilkan satu nombor sebenar setiap > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan nombor yang kompleks (nyata dan > bahagian khayalan) yang memerlukan dua kali ganda memori untuk penyimpanan.
