Kekerapan

Mengapa modul FFT untuk DF yang lebih kecil menunjukkan kerosakan yang tidak dijangka dalam python?

Mengapa modul FFT untuk DF yang lebih kecil menunjukkan kerosakan yang tidak dijangka dalam python?
  1. Bagaimana anda menormalkan FFT?
  2. Apakah kelemahan FFT?
  3. Cara mengekstrak kekerapan dari python FFT?

Bagaimana anda menormalkan FFT?

Menormalkan FFT dengan membahagikannya dengan panjang isyarat asal dalam domain masa. Nilai sifar dalam isyarat dianggap sebagai sebahagian daripada isyarat, jadi 'sampel bukan sifar' tidak sesuai. Panjang untuk digunakan untuk menormalkan isyarat adalah panjang sebelum menambah sifar-padding.

Apakah kelemahan FFT?

Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).

Cara mengekstrak kekerapan dari python FFT?

Kita boleh mendapatkan magnitud frekuensi dari satu set nombor kompleks yang diperolehi setelah melakukan fft i.E Fast Fourier Transform di Python. Kekerapan boleh diperoleh dengan mengira magnitud nombor kompleks. Begitu sederhana ab (x) pada setiap nombor kompleks itu harus mengembalikan kekerapan.

Apakah nama teknik membandingkan isyarat domain masa kepada isyarat yang diharapkan dengan tetingkap gelongsor?
Adakah FFT dalam domain frekuensi? Adakah FFT dalam domain frekuensi?Transformasi FFT menyusun semula perwakilan domain masa isyarat ke dalam perwak...
Kirakan varians bunyi dari snrdb yang diberikan
Bagaimana anda mengira varians bunyi?Bagaimana anda mengira nisbah isyarat-ke-bunyi?Bagaimana anda menemui sisihan bunyi bising piawai? Bagaimana an...
Mengatasi frekuensi seketika negatif dari Hilbert Transform
Bolehkah kekerapan seketika menjadi negatif?Apa itu Hilbert Transform Fasa Segera? Bolehkah kekerapan seketika menjadi negatif?Kekerapan negatif ser...