Howtosignalprocessing
- Apakah kepentingan penderiaan termampat?
- Bagaimana penginderaan dimampatkan berfungsi?
- Apakah teori penderiaan mampatan?
- Apakah perbezaan antara penderiaan dan pensampelan yang dimampatkan?
Apakah kepentingan penderiaan termampat?
Penginderaan mampatan mempunyai beberapa kelebihan, seperti keperluan yang lebih kecil untuk peranti deria, penyimpanan memori yang kurang, kadar penghantaran data yang lebih tinggi, banyak kali penggunaan kuasa. Oleh kerana semua kelebihan ini, penderiaan mampatan telah digunakan dalam pelbagai aplikasi.
Bagaimana penginderaan dimampatkan berfungsi?
Penginderaan Mampat menangani isu masa imbasan yang tinggi dengan membolehkan pengambilalihan lebih cepat dengan mengukur lebih sedikit pekali Fourier. Ini menghasilkan imej berkualiti tinggi dengan masa imbasan yang lebih rendah. Permohonan lain (juga dibincangkan di hadapan) adalah untuk pembinaan semula CT dengan unjuran X-ray yang lebih sedikit.
Apakah teori penderiaan mampatan?
Teori penderiaan mampatan menyatakan bahawa isyarat boleh direkonstruksikan dengan hanya satu set kecil sampel yang diperoleh secara rawak jika ia mempunyai perwakilan jarang (ringkas) dalam domain transformasi tertentu.
Apakah perbezaan antara penderiaan dan pensampelan yang dimampatkan?
Penginderaan yang dimampatkan adalah teori pensampelan baru, ia adalah persampelan secara rawak di bawah kekerapan jauh lebih rendah daripada kekerapan pensampelan Nyquist untuk mendapatkan maklumat separa isyarat, dan kemudian memulihkan keseluruhan isyarat melalui algoritma pembinaan semula linear.
