Howtosignalprocessing
- Bagaimana kita mencapai skala invarian ketika mengira ciri SIFT?
- Apakah pengesanan ekstrem ruang skala?
- Apakah skala invarian dalam pemprosesan imej?
- Apakah ruang skala di Sift?
Bagaimana kita mencapai skala invarian ketika mengira ciri SIFT?
Tanggapan terbitan penapis Gaussian ke tepi langkah yang sempurna berkurangan apabila σ meningkat. Untuk memastikan tindak balas yang sama (skala-invarian), mesti membiak derivatif Gaussian oleh σ. Laplacian adalah derivatif Gaussian kedua, jadi ia mesti didarab dengan σ2.
Apakah pengesanan ekstrem ruang skala?
Pengesanan ekstrem-ruang skala
Untuk mengesan maxima tempatan dan minima d (x, y, σ) setiap titik dibandingkan dengan 8 jirannya pada skala yang sama, dan 9 jirannya naik dan turun satu skala. Sekiranya nilai ini adalah minimum atau maksimum semua titik ini maka titik ini adalah ekstrem.
Apakah skala invarian dalam pemprosesan imej?
Transformasi Ciri-Invarian Skala (SIFT) -sift adalah algoritma dalam visi komputer untuk mengesan dan menggambarkan ciri-ciri tempatan dalam imej. Ia adalah ciri yang digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej. Proses SIFT termasuk perbezaan penjanaan ruang Gaussians (anjing), pengesanan keypoints, dan penerangan ciri.
Apakah ruang skala di Sift?
Ruang skala di Sift
Sift mengambil ruang skala ke peringkat seterusnya. Anda mengambil gambar asal, dan menjana imej yang kabur. Kemudian, anda mengubah saiz imej asal kepada saiz separuh. Dan anda menjana imej kabur lagi.
