- Apakah kepentingan frekuensi negatif?
- Bolehkah kadar pensampelan menjadi negatif?
- Mengapa kekerapan pensampelan mestilah dua kali?
- Apa yang berlaku jika pensampelan berada di bawah kadar NYQUIST?
Apakah kepentingan frekuensi negatif?
Kekerapan negatif adalah idea yang berkaitan dengan eksponen kompleks. Gelombang sinus tunggal boleh dipecah menjadi dua eksponen kompleks ('nombor berputar'), satu dengan eksponen positif dan satu dengan eksponen negatif. Yang dengan eksponen negatif adalah di mana anda mendapat konsep kekerapan negatif.
Bolehkah kadar pensampelan menjadi negatif?
Pensampelan negatif adalah teknik yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin yang umumnya mempunyai beberapa urutan magnitud lebih banyak pemerhatian negatif berbanding dengan yang positif. Dan dalam kebanyakan kes, pemerhatian negatif ini tidak diberikan kepada kita secara eksplisit dan sebaliknya, mesti dihasilkan entah bagaimana.
Mengapa kekerapan pensampelan mestilah dua kali?
Sekiranya isyarat mengandungi komponen frekuensi tinggi, kita perlu sampel pada kadar yang lebih tinggi untuk mengelakkan kehilangan maklumat yang ada dalam isyarat. Secara umum, untuk memelihara maklumat penuh dalam isyarat, perlu sampel dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat.
Apa yang berlaku jika pensampelan berada di bawah kadar NYQUIST?
Sekiranya teorem Nyquist tidak dipatuhi, maklumat frekuensi yang lebih tinggi direkodkan dalam kadar sampel yang terlalu rendah, mengakibatkan artifak aliasing. Beberapa teknik dapat mengurangkan alias dalam isyarat yang diterbitkan semula. Isyarat gelombang sinus tulen tidak wujud.