Howtosignalprocessing
- Mengapa wavelet berubah lebih baik daripada transformasi Fourier?
- Berapakah kelebihan transformasi Fourier masa yang singkat atas transformasi Fourier?
- Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
- Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
Mengapa wavelet berubah lebih baik daripada transformasi Fourier?
Walaupun transformasi Fourier mewujudkan perwakilan isyarat dalam domain frekuensi, transformasi wavelet mewujudkan perwakilan isyarat dalam kedua -dua domain masa dan kekerapan, dengan itu membolehkan akses yang cekap dari maklumat setempat mengenai isyarat.
Berapakah kelebihan transformasi Fourier masa yang singkat atas transformasi Fourier?
STFT menyediakan maklumat frekuensi masa yang disusun untuk situasi di mana komponen frekuensi isyarat berbeza dari masa ke masa, sedangkan transformasi Fourier standard menyediakan maklumat frekuensi yang disediakan secara purata sepanjang selang waktu isyarat keseluruhan isyarat.
Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.
Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
Berbeza dengan STFT standard yang menggunakan saiz tetingkap tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan tingkap pendek pada frekuensi tinggi dan tingkap panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan beralih, untuk dikaitkan dengan anomali atau peristiwa isyarat.
