Howtosignalprocessing
- Boleh oversampling menyebabkan aliasing?
- Apakah kelebihan aliasing?
- Apa yang berlaku dan mengapa ia berlaku?
- Apa itu aliasing dan bagaimana kita menghalangnya?
Boleh oversampling menyebabkan aliasing?
1.1 Apa itu oversampling? Seperti teorem pensampelan Nyquist, isyarat mesti dicontohi pada kadar yang lebih besar daripada dua kali komponen kekerapan maksimumnya untuk memastikan data yang tidak jelas. Sekiranya kriteria Nyquist tidak dipenuhi, aliasing akan berlaku.
Apakah kelebihan aliasing?
Untuk menyediakan URL yang lebih pendek, lebih mesra pengguna, yang memetakan ke laluan yang lebih lama.
Apa yang berlaku dan mengapa ia berlaku?
Aliasing berlaku apabila osiloskop tidak mencuba isyarat dengan cepat untuk membina rekod gelombang yang tepat. Kekerapan isyarat tidak dikenal pasti, dan bentuk gelombang yang dipaparkan pada osiloskop menjadi tidak dapat dibezakan. Aliasing pada dasarnya adalah satu bentuk undersampling.
Apa itu aliasing dan bagaimana kita menghalangnya?
Aliasing adalah kesan frekuensi baru yang terdapat dalam isyarat sampel selepas pembinaan semula, yang tidak hadir dalam isyarat asal. Ia disebabkan oleh kadar sampel yang terlalu rendah untuk membuat persampelan isyarat tertentu atau frekuensi terlalu tinggi yang terdapat dalam isyarat untuk kadar sampel tertentu.
