Pengganda Lagrange digunakan dalam kalkulus multivariable untuk mencari maxima dan minima fungsi tertakluk kepada kekangan (seperti "mencari ketinggian tertinggi di sepanjang jalan yang diberikan" atau "meminimumkan kos bahan untuk kotak yang melampirkan jumlah yang diberikan").
- Apakah pengganda LaGrange memberitahu kami?
- Apa yang digunakan oleh Lagrangian?
- Apabila tidak menggunakan pengganda LaGrange?
Apakah pengganda LaGrange memberitahu kami?
Pengganda LaGrange, λ, mengukur peningkatan fungsi objektif (f (x, y) yang diperoleh melalui kelonggaran kecil dalam kekangan (peningkatan k). Atas sebab ini, pengganda LaGrange sering disebut harga bayangan.
Apa yang digunakan oleh Lagrangian?
Bagaimana fungsi khas, yang dipanggil "Lagrangian", boleh digunakan untuk membungkus bersama -sama semua langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman yang terkawal.
Apabila tidak menggunakan pengganda LaGrange?
Ingat bahawa minimum untuk fungsi yang berbeza berlaku sama ada pada titik di mana derivatif adalah 0, atau di sempadan. Sekiranya minimum adalah titik dalaman, pengganda LaGrange tidak akan menjadi masalah.