Howtosignalprocessing
Sifar padding membolehkan penggunaan FFT yang lebih panjang, menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih besar. Tong kekerapan hasil FFT yang lebih panjang lebih dekat dengan kekerapan. Ia dapat dengan cepat mengira convolutions linear menggunakan FFT. Ia digunakan untuk menjadikan FFT lebih besar untuk kuasa dua.
- Mengapa kita menggunakan padding sifar?
- Apakah sifar padding linear convolution?
- Mengapa kita menggunakan padding sifar di CNN?
- Adalah sifar padding adalah wajib bagi kedua -dua linear dan convolution bulat?
Mengapa kita menggunakan padding sifar?
Sifar padding membolehkan anda mendapatkan anggaran amplitud yang lebih tepat bagi komponen isyarat yang boleh diselesaikan. Sebaliknya, padding sifar tidak meningkatkan resolusi spektrum (kekerapan) DFT. Resolusi ditentukan oleh bilangan sampel dan kadar sampel.
Apakah sifar padding linear convolution?
Sifar padding adalah teknik yang biasanya digunakan untuk menjadikan saiz urutan input sama dengan kuasa dua. Dalam sifar padding, anda menambah sifar ke hujung urutan input supaya jumlah sampel adalah sama dengan kuasa seterusnya yang lebih tinggi sebanyak dua.
Mengapa kita menggunakan padding sifar di CNN?
Sifar-padding merujuk kepada proses simetri menambahkan sifar ke matriks input. Ini adalah pengubahsuaian yang biasa digunakan yang membolehkan saiz input diselaraskan dengan keperluan kami. Kebanyakannya digunakan dalam merancang lapisan CNN apabila dimensi jumlah input perlu dipelihara dalam jumlah output.
Adalah sifar padding adalah wajib bagi kedua -dua linear dan convolution bulat?
Convolution linear vektor n-titik, x, dan vektor l-titik, y, mempunyai panjang n + l-1. Untuk konvolusi bulat x dan y bersamaan, anda mesti pad vektor dengan sifar hingga panjang sekurang -kurangnya n + l - 1 sebelum anda mengambil DFT.
