Senibina Yolo

1. Apa itu seni bina yolo?
2. Adakah yolo seni bina CNN?
3. Apa itu Model Yolo?
4. Senibina CNN mana yang digunakan di YOLOV3?

Apa itu seni bina yolo?

Senibina Yolo

Senibina berfungsi seperti berikut: mengubah saiz imej input ke 448x448 sebelum melalui rangkaian konvolusi. Convolution 1x1 pertama kali digunakan untuk mengurangkan bilangan saluran, yang kemudiannya diikuti oleh konvolusi 3x3 untuk menghasilkan output cuboidal.

Adakah yolo seni bina CNN?

Algoritma Yolo menggunakan Rangkaian Neural Convolutional (CNN) untuk mengesan objek dalam masa nyata. Seperti namanya, algoritma hanya memerlukan satu penyebaran ke hadapan melalui rangkaian saraf untuk mengesan objek.

Apa itu Model Yolo?

Anda hanya melihat sekali (yolo) anda hanya melihat sekali (yolo) adalah salah satu arsitektur model yang paling popular dan algoritma pengesanan objek. Ia menggunakan salah satu seni bina rangkaian saraf terbaik untuk menghasilkan ketepatan yang tinggi dan kelajuan pemprosesan keseluruhan, yang merupakan sebab utama popularitinya.

Senibina CNN mana yang digunakan di YOLOV3?

Yolov3 menggunakan variasi Darknet, rangka kerja untuk melatih rangkaian saraf, yang pada asalnya mempunyai 53 lapisan. Untuk tugas pengesanan lain 53 lapisan disusun ke atasnya, dikumpulkan kepada jumlah seni bina 106 lapisan sepenuhnya.