Tong sampah

Sifar tong sifar (dan bukan tong sampah)

Sifar tong sifar (dan bukan tong sampah)
  1. Apa itu tong FFT?
  2. Mengapa idea yang tidak baik untuk ditapis dengan menanam tong sampah FFT?
  3. Apa tong sampah di DSP?
  4. Berapakah ukuran DFT?

Apa itu tong FFT?

Garis kekerapan jarak jauh walaupun selang fContoh/NRekod. Mereka biasanya dirujuk sebagai tong kekerapan atau tong FFT. Tong sampah juga boleh dikira dengan merujuk kepada tempoh pensampelan penukar data: bin = fContoh/NRekod = 1/(nRekod × ΔtContoh)

Mengapa idea yang tidak baik untuk ditapis dengan menanam tong sampah FFT?

FFT memberikan resolusi masa yang lemah i.e tidak memberi maklumat pada masa itu kekerapan tertentu wujud. Ia memberikan maklumat mengenai komponen frekuensi yang ada untuk tempoh isyarat yang diberikan. Dengan menanam tong sampah di FFT memberikan resolusi yang lemah selepas domain ifft dalam masa.

Apa tong sampah di DSP?

Tong kekerapan adalah selang antara sampel dalam domain frekuensi. Sebagai contoh, jika kadar sampel anda adalah 100 Hz dan saiz FFT anda adalah 100, maka anda mempunyai 100 mata antara [0 100) Hz. Oleh itu, anda membahagikan seluruh julat 100 Hz ke dalam 100 selang, seperti 0-1 Hz, 1-2 Hz, dan sebagainya.

Berapakah ukuran DFT?

Sekiranya kita melihat dimensi hasil DFT, kita mendapat 2+31*2 yang, sekali lagi, 64 dimensi. Berikut adalah perwakilan visual elemen matriks menggunakan lingkaran unit kompleks: baris pertama adalah komponen dc atau bias. Ia hanya mempunyai komponen sebenar.

Apa maksud penapisan frekuensi secara praktikal?
Apa maksudnya menapis kekerapan?Apakah perbezaan antara penapis praktikal dan ideal?Apakah tujuan penapis frekuensi tinggi?Apakah perbezaan antara pe...
Cara mengira jumlah keuntungan tambahan selepas penapis IIR?
Bagaimana anda mengira keuntungan penapis?Apa yang dilakukan penapis IIR?Apakah perbezaan antara sistem IIR dan sistem FIR? Bagaimana anda mengira k...
Apakah beberapa pendekatan / algoritma untuk mengurangkan saiz data berangka saiz besar dengan redundansi?
Apakah 3 cara mengurangkan dimensi?Algoritma mana yang terbaik untuk dataset besar?Jenis algoritma mana yang harus anda gunakan untuk pengurangan dim...