Howtosignalprocessing
- Mengapa padding sifar dilakukan di CNN?
- Apakah sifar padding dalam konvolusi?
- Mengapa sifar padding digunakan dalam konvolusi linear?
- Apa itu sifar padding?
Mengapa padding sifar dilakukan di CNN?
Padding hanyalah proses menambahkan lapisan sifar ke imej input kami untuk mengelakkan masalah yang disebutkan di atas. Ini menghalang mengecut sebagai, jika p = bilangan lapisan sifar ditambah ke sempadan imej, maka imej (n x n) kami menjadi (n + 2p) x (n + 2p) imej selepas padding.
Apakah sifar padding dalam konvolusi?
Dalam rangkaian saraf konvolusi, sifar-padding merujuk kepada sekitar matriks dengan sifar. Ini dapat membantu mengekalkan ciri -ciri yang wujud di tepi matriks asal dan mengawal saiz peta ciri output.
Mengapa sifar padding digunakan dalam konvolusi linear?
Sifar padding membolehkan penggunaan FFT yang lebih panjang, menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih besar. Tong kekerapan hasil FFT yang lebih panjang lebih dekat dengan kekerapan. Ia dapat dengan cepat mengira convolutions linear menggunakan FFT. Ia digunakan untuk menjadikan FFT lebih besar untuk kuasa dua.
Apa itu sifar padding?
Sifar padding adalah teknik yang biasanya digunakan untuk menjadikan saiz urutan input sama dengan kuasa dua. Dalam sifar padding, anda menambah sifar ke hujung urutan input supaya jumlah sampel adalah sama dengan kuasa seterusnya yang lebih tinggi sebanyak dua.
