Howtosignalprocessing
- Bagaimana cramer-rao terikat rendah dikira?
- Apakah terikat cramer-rao untuk varians penganggar yang tidak berat sebelah parameter?
- Apa yang digunakan oleh Cramer-Rao yang lebih rendah?
- Boleh cramer-rao terikat rendah menjadi negatif?
Bagaimana cramer-rao terikat rendah dikira?
Sebagai alternatif, kita boleh mengira cramer-rao yang lebih rendah terikat seperti berikut: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p-m- x 1 - p) = -x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Apakah terikat cramer-rao untuk varians penganggar yang tidak berat sebelah parameter?
Fungsi 1/i (θ) sering dirujuk sebagai terikat Cramér-Rao (CRB) pada varians penganggar yang tidak berat sebelah θ. I (θ) = -ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . dan, oleh corollary 1, x adalah penganggar minimum yang tidak berat sebelah (MVU) λ.
Apa yang digunakan oleh Cramer-Rao yang lebih rendah?
Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) mengekspresikan had pada variasi anggaran untuk satu set parameter deterministik. Kami mengkaji CRLB sebagai metrik yang berguna untuk menilai prestasi algoritma SBP kami dan dengan cepat membandingkan resolusi terbaik apabila menyiasat reka bentuk pengesan baru.
Boleh cramer-rao terikat rendah menjadi negatif?
Sekiranya titik data rata -rata di bawah maksud populasi sebenar, maka skornya negatif.
