Apakah keputusan gabungan dalam pembelajaran mesin?
Dengan kata -kata yang mudah, keputusan gabungan adalah kaedah menggabungkan keputusan yang diambil oleh pelbagai pengelas untuk mencapai keputusan muktamad yang sama. Di sini keputusan pengelas adalah klasifikasi yang dilakukan pada dataset ujian, yang merupakan ramalan pada dataset ujian.
Mengapa Ciri Fusion penting?
Manfaat utama gabungan peringkat ciri adalah pengesanan nilai ciri berkorelasi yang dihasilkan oleh algoritma biometrik yang berbeza dengan itu mengenal pasti set kompak ciri-ciri penting yang dapat meningkatkan ketepatan pengiktirafan.