- Apakah persampelan isyarat?
- Sekiranya kekerapan sampel lebih tinggi atau lebih rendah daripada kekerapan isyarat?
- Apakah dua syarat Teorem Pensampelan?
- Apa keadaan pensampelan teorem?
Apakah persampelan isyarat?
Dalam pemprosesan isyarat, persampelan adalah pengurangan isyarat masa berterusan kepada isyarat masa diskret. Contoh biasa ialah penukaran gelombang bunyi ke urutan "sampel".
Sekiranya kekerapan sampel lebih tinggi atau lebih rendah daripada kekerapan isyarat?
Secara umum, untuk memelihara maklumat penuh dalam isyarat, perlu sampel dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat. Ini dikenali sebagai kadar Nyquist.
Apakah dua syarat Teorem Pensampelan?
Teorem pensampelan pada dasarnya mengatakan bahawa isyarat harus dicontohi sekurang -kurangnya dengan dua kali ganda kekerapan isyarat asal. Oleh kerana isyarat dan kelajuan masing -masing dapat lebih mudah dinyatakan oleh frekuensi, kebanyakan penjelasan artifak adalah berdasarkan perwakilan mereka dalam domain frekuensi.
Apa keadaan pensampelan teorem?
Teorem pensampelan menyatakan bahawa, "isyarat boleh diterbitkan semula jika ia dicontohi pada kadar f fs yang lebih besar daripada dua kali ganda kekerapan maksimum w."Untuk memahami teorem persampelan ini, marilah kita mempertimbangkan isyarat batas-batas, i.e., isyarat yang nilainya tidak sifar antara beberapa -w dan w hertz.