Howtosignalprocessing
Penapis penyesuaian biasanya digunakan dalam pemprosesan imej untuk meningkatkan atau memulihkan data dengan mengeluarkan bunyi tanpa mengaburkan struktur dalam imej dengan ketara. Sastera penapisan penyesuaian luas dan tidak dapat diringkaskan dengan secukupnya dalam bab yang pendek.
- Apa yang dimaksudkan dengan penapis penyesuaian?
- Apakah penapisan spatial penyesuaian?
- Apakah penapisan penyesuaian dalam rangkaian saraf?
- Apakah penapis penyesuaian dalam pembatalan bunyi?
Apa yang dimaksudkan dengan penapis penyesuaian?
Penapis Adaptif adalah penapis digital yang koefisiennya berubah dengan objektif untuk menjadikan penapis berkumpul ke keadaan yang optimum. Kriteria pengoptimuman adalah fungsi kos, yang paling biasa adalah persegi min isyarat ralat antara output penapis penyesuaian dan isyarat yang dikehendaki.
Apakah penapisan spatial penyesuaian?
Penapisan spatial adaptif untuk imej dibentangkan dengan aplikasi untuk memproses imej pengekodan blok. Tujuan utama adalah untuk mengurangkan kemerosotan dalam imej yang disahkod yang disebabkan oleh pengekodan blok tanpa kenaikan kadar bit pengkodan. Reka bentuk penapis didasarkan pada beberapa pengetahuan terdahulu mengenai tepi imej, D.
Apakah penapisan penyesuaian dalam rangkaian saraf?
Penapis penyesuaian secara automatik menyesuaikan tindak balas impulsnya sendiri. Dalam makalah ini, Canceller Kebisingan Adaptif dan Sistem Penambah Isyarat Adaptif dilaksanakan menggunakan rangkaian saraf feedforward dan berulang menggunakan algoritma penyebaran belakang dan algoritma pembelajaran berulang masa untuk latihan masing -masing untuk latihan.
Apakah penapis penyesuaian dalam pembatalan bunyi?
Sistem pembatalan bunyi penyesuaian mengandaikan penggunaan dua mikrofon. Mikrofon utama mengambil isyarat input yang bising, sementara mikrofon sekunder menerima bunyi yang tidak bertentangan dengan isyarat galas maklumat, tetapi dikaitkan dengan bunyi yang diambil oleh mikrofon utama.
