Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda mencari transformasi wavelet berterusan?
- Adakah wavelet transform dalam domain frekuensi?
- Bagaimana anda melakukan transformasi wavelet berterusan di MATLAB?
- Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
Bagaimana anda mencari transformasi wavelet berterusan?
Transformasi wavelet berterusan (CWT) ditakrifkan sebagai menambah semua isyarat masa dan mengalikan dengan versi shift wavelet. Output transformasi wavelet berterusan memberikan pekali wavelet sebagai output.
Adakah wavelet transform dalam domain frekuensi?
Transformasi wavelet berterusan (CWT) adalah transformasi frekuensi masa, yang sesuai untuk menganalisis isyarat nonstationary. Isyarat yang tidak disusun bermaksud bahawa perwakilan domain kekerapannya berubah dari masa ke masa.
Bagaimana anda melakukan transformasi wavelet berterusan di MATLAB?
wt = cwt (x, wname) menggunakan wavelet analitik yang ditentukan oleh wname untuk mengira cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) Menentukan kekerapan persampelan, fs, dalam hertz, dan mengembalikan penukaran skala ke frekuensi f di hertz. Sekiranya anda tidak menentukan kekerapan persampelan, CWT mengembalikan F dalam kitaran setiap sampel.
Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet berterusan (CWT) menggunakan produk dalaman untuk mengukur persamaan antara isyarat dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi menganalisis adalah eksponen yang kompleks, e j Ω t . Transformasi yang dihasilkan adalah fungsi pembolehubah tunggal, Ω.
