Fenomena lipat aliasing dalam kekerapan domain matlab

1. Apakah alias domain kekerapan?
2. Bagaimana anda menemui kekerapan alias?
3. Bagaimana anda mengelakkan kesan aliasing dalam isyarat sampel?
4. Apakah formula untuk frekuensi lipat?

Apakah alias domain kekerapan?

Aliasing adalah kesan frekuensi baru yang terdapat dalam isyarat sampel selepas pembinaan semula, yang tidak hadir dalam isyarat asal. Ia disebabkan oleh kadar sampel yang terlalu rendah untuk membuat persampelan isyarat tertentu atau frekuensi terlalu tinggi yang terdapat dalam isyarat untuk kadar sampel tertentu.

Bagaimana anda menemui kekerapan alias?

di mana f_N adalah kekerapan lipat, f_s adalah kekerapan isyarat, dan m adalah integer sedemikian rupa sehingga f_a < f_N. Sebagai contoh, katakan bahawa f_s = 65 Hz, f_N = 62.5 Hz, yang sepadan dengan kadar pensampelan 8-ms. Kekerapan alias kemudian f_a = | 2 × 62.5 - 65 | = 60 Hz.

Bagaimana anda mengelakkan kesan aliasing dalam isyarat sampel?

Penyelesaian untuk mengelakkan alias adalah untuk membatasi isyarat input -membatasi semua komponen isyarat input di bawah satu separuh daripada kekerapan pensampelan penukar analog (ADC). Pengaturan band dicapai dengan menggunakan penapis lulus rendah analog yang dipanggil penapis anti-aliasing.

Apakah formula untuk frekuensi lipat?

(Juga dipanggil frekuensi nyquist.) Kekerapan tertinggi yang boleh diukur menggunakan data sampel yang diskret. Ia diberikan oleh n_f (Rad s^-1) = π/Δt, di mana n_f Adakah kekerapan Nyquist dan T adalah kenaikan masa antara pemerhatian.