Howtosignalprocessing
- Bolehkah anda dapat membina semula isyarat asal dari isyarat sampel jika telah dicontohi pada kadar NYQUIST?
- Apakah kesan aliasing dan bagaimana anda mengelakkannya?
- Apakah Teorem Pensampelan Bagaimana Band Limited Signal dapat dibina semula dari sampelnya?
- Apa itu persampelan dan aliasing?
Bolehkah anda dapat membina semula isyarat asal dari isyarat sampel jika telah dicontohi pada kadar NYQUIST?
Nyquist Sampling Theorem:
Sekiranya isyarat dibatasi oleh band dan sampelnya diambil pada kadar yang mencukupi maka sampel tersebut secara unik menentukan isyarat dan isyarat dapat dibina semula dari sampel tersebut. Keadaan di mana ini mungkin dikenali sebagai Teorem Sampling Nyquist dan diperolehi di bawah.
Apakah kesan aliasing dan bagaimana anda mengelakkannya?
Aliasing adalah kesan frekuensi baru yang terdapat dalam isyarat sampel selepas pembinaan semula, yang tidak hadir dalam isyarat asal. Ia disebabkan oleh kadar sampel yang terlalu rendah untuk membuat persampelan isyarat tertentu atau frekuensi terlalu tinggi yang terdapat dalam isyarat untuk kadar sampel tertentu.
Apakah Teorem Pensampelan Bagaimana Band Limited Signal dapat dibina semula dari sampelnya?
Teorem pensampelan menunjukkan bahawa isyarat berterusan yang terhad band boleh direkonstruksi dengan sempurna dari urutan sampel jika kekerapan tertinggi isyarat tidak melebihi separuh kadar pensampelan.
Apa itu persampelan dan aliasing?
Aliasing adalah ketika sinusoid berterusan masa muncul sebagai sinusoid masa diskret dengan pelbagai frekuensi. Teorem persampelan menetapkan syarat-syarat yang menghalang aliasing supaya isyarat masa berterusan dapat dibina semula secara unik dari sampelnya. Teorem persampelan sangat penting dalam pemprosesan isyarat.
