- Bagaimana domain frekuensi berkorelasi dengan perwakilan domain masa?
- Bagaimana anda menormalkan amplitud FFT?
- Adakah amplitud mempengaruhi FFT?
- Bagaimana anda menukar domain masa ke domain kekerapan di FFT?
Bagaimana domain frekuensi berkorelasi dengan perwakilan domain masa?
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, graf domain masa memaparkan perubahan dalam isyarat dalam tempoh masa, dan domain kekerapan memaparkan berapa banyak isyarat yang wujud dalam jalur frekuensi yang diberikan mengenai pelbagai frekuensi.
Bagaimana anda menormalkan amplitud FFT?
Menormalkan FFT dengan membahagikannya dengan panjang isyarat asal dalam domain masa. Nilai sifar dalam isyarat dianggap sebagai sebahagian daripada isyarat, jadi 'sampel bukan sifar' tidak sesuai. Panjang untuk digunakan untuk menormalkan isyarat adalah panjang sebelum menambah sifar-padding.
Adakah amplitud mempengaruhi FFT?
Amplitud sedemikian boleh cukup tinggi dan menjejaskan keputusan FFT, (tanpa fungsi tetingkap, ia boleh menjadi kira -kira 10% daripada nilai asal untuk kira -kira 10 baris jiran). Sekiranya terdapat gelombang sinus lain dalam isyarat di rantau ini, yang lebih rendah daripada 10%ini, ia akan tersembunyi sepenuhnya oleh kesan kebocoran.
Bagaimana anda menukar domain masa ke domain kekerapan di FFT?
Ringkasnya, Fourier Transform menukarkan data bentuk gelombang dalam domain masa ke dalam domain frekuensi. Transformasi Fourier menyelesaikannya dengan memecahkan bentuk gelombang berasaskan masa asal menjadi satu siri istilah sinusoidal, masing-masing dengan magnitud, kekerapan, dan fasa yang unik.