Kebolehgunaan transformasi Fourier ke isyarat berkala? [Duplikat]

1. Adalah transformasi Fourier yang terpakai kepada isyarat berkala?
2. Bagaimana transformasi Fourier berguna dalam analisis isyarat berkala?
3. Siri Fourier boleh digunakan untuk isyarat aperiodik?
4. Bolehkah siri Fourier hanya digunakan untuk fungsi berkala?

Adalah transformasi Fourier yang terpakai kepada isyarat berkala?

Siri Fourier boleh digunakan untuk menganalisis hanya isyarat berkala, sementara transformasi Fourier dapat digunakan untuk menganalisis kedua-dua fungsi berkala dan bukan berkala.

Bagaimana transformasi Fourier berguna dalam analisis isyarat berkala?

6.4.

Transformasi Fourier (FT) menyediakan cara untuk mencirikan keteraturan keseluruhan serta konsep yang berkaitan dengan skala frekuensi isyarat berkala. Ciri penting FT adalah orthogonality fungsi asas, yang membolehkan penguraian isyarat unik.

Siri Fourier boleh digunakan untuk isyarat aperiodik?

Siri Fourier ditakrifkan untuk isyarat berkala dan transformasi Fourier boleh digunakan untuk isyarat aperiodik (berlaku tanpa berkala). Seperti yang disebutkan di atas, kajian siri Fourier sebenarnya memberikan motivasi untuk transformasi Fourier.

Bolehkah siri Fourier hanya digunakan untuk fungsi berkala?

Ya betul. Siri Fourier digunakan untuk mewakili sebarang fungsi dari segi fungsi berkala yang berasal dari segi sine dan kosines. Kelebihan utama menggunakan siri Fourier ialah menguraikan fungsi (yang sukar untuk dirawat) ke dalam sinus dan kosinus mudah diselesaikan.