Howtosignalprocessing
Adakah MFCC Pengekstrakan Ciri?
Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang. Penerangan terperinci mengenai pelbagai langkah yang terlibat dalam pengekstrakan ciri MFCC dijelaskan di bawah.
Mengapa MFCC digunakan untuk pengekstrakan ciri?
Diperhatikan bahawa mengekstrak ciri dari isyarat audio dan menggunakannya sebagai input ke model asas akan menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan isyarat audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat audio.
Apa itu DCT di MFCC?
DCT adalah langkah terakhir proses utama pengekstrakan ciri MFCC. Konsep asas DCT adalah menghubungkan nilai spektrum MEL untuk menghasilkan perwakilan yang baik dari spektrum harta tanah tempatan. Pada dasarnya konsep DCT adalah sama seperti transformasi Fourier songsang.
