Mampatan audio dengan STFT

1. Apa itu STFT dalam audio?
2. Apa yang digunakan oleh STFT?
3. Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
4. Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis ucapan manusia?

Apa itu STFT dalam audio?

DFT menukarkan urutan (isyarat diskret) ke dalam unsur kekerapannya seperti FT lakukan untuk isyarat berterusan. Dalam kes kita, kita mempunyai urutan amplitud yang dicontohi dari isyarat audio yang berterusan. Algoritma DFT atau FFT boleh menukar isyarat diskret domain masa ini menjadi domain frekuensi.

Apa yang digunakan oleh STFT?

Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.

Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?

FFT mempunyai resolusi 2048 baris, tetingkap Blackman, dan 50% bertindih dan STFT juga mempunyai saiz blok 2048, saiz FFT 16K, tetingkap Blackman yang digunakan, dan 50% bertindih. Seperti yang dapat kita lihat, STFT melakukan lebih baik dengan saiz blok yang sama (tetapi lebih banyak garis dikira). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.

Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis ucapan manusia?

STFT adalah salah satu alat yang paling kerap digunakan dalam analisis dan pemprosesan ucapan. Ia menerangkan evolusi komponen kekerapan dari masa ke masa. Seperti spektrum itu sendiri, salah satu manfaat STFT adalah bahawa parameternya mempunyai tafsiran fizikal dan intuitif.