Howtosignalprocessing
- Apakah masalah pemisahan sumber buta?
- Bagaimana anda memisahkan dua isyarat?
- Apakah pemisahan sumber buta dalam pembelajaran mesin?
- Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan isyarat bercampur dari sumber yang berbeza?
Apakah masalah pemisahan sumber buta?
Pemisahan Sumber Buta (BSS) merujuk kepada masalah di mana kedua -dua sumber dan metodologi pencampuran tidak diketahui, hanya isyarat campuran yang tersedia untuk proses pemisahan selanjutnya. Dalam beberapa situasi adalah wajar untuk memulihkan semua sumber individu dari isyarat campuran, atau sekurang -kurangnya untuk memisahkan sumber tertentu.
Bagaimana anda memisahkan dua isyarat?
Anda kemudiannya boleh mendapatkan isyarat yang dipisahkan dengan membuat dua salinan (satu untuk setiap komponen yang anda ingin kenali) isyarat domain Fourier, sifar pekali Fourier yang tidak diingini (sifar set koefisien yang berlainan dalam setiap dua salinan), dan membina semula kedua-dua isyarat.
Apakah pemisahan sumber buta dalam pembelajaran mesin?
3.3 BSS dan permohonannya di BCI
BSS merujuk kepada masalah di mana sumber dan matriks pencampuran tidak jelas dan hanya isyarat pemerhatian yang tersedia untuk prosedur pemisahan. Objektifnya adalah untuk memisahkan sumber yang tidak diketahui dan bebas menggunakan isyarat pemerhatian.
Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan isyarat bercampur dari sumber yang berbeza?
Pemisahan sumber buta saluran tunggal (SCBSS) mempunyai banyak algoritma untuk isyarat bercampur buatan, di mana bilangan sumber pencampuran diandaikan diketahui, dan isyarat bercampur yang digunakan dalam algoritma pengesahan hanya mengandungi dua sumber isyarat.
