Howtosignalprocessing
- Apa yang boleh dikesan oleh Laplacian Gaussian Filters?
- Apa yang digunakan oleh Laplacian Gaussian?
- Apakah Laplacian Pengesanan Kelebihan Gaussian?
- Mengapa Laplacian sahaja bukan pengesan kelebihan yang baik tetapi Laplacian Gaussian adalah?
Apa yang boleh dikesan oleh Laplacian Gaussian Filters?
Penapis Laplacian digunakan untuk mengesan tepi dalam imej. Tetapi ia mempunyai kelemahan terhadap imej yang bising. Ia menguatkan bunyi dalam gambar. Oleh itu, pertama, kami menggunakan penapis Gaussian pada imej yang bising untuk melicinkannya dan kemudian menggunakan penapis Laplacian untuk pengesanan tepi.
Apa yang digunakan oleh Laplacian Gaussian?
Laplacian Gaussian berguna untuk mengesan tepi yang muncul pada pelbagai skala imej atau darjah fokus imej. Nilai tepat saiz dua biji yang digunakan untuk menghampiri Laplacian Gaussian akan menentukan skala imej perbezaan, yang mungkin kelihatan kabur sebagai hasilnya.
Apakah Laplacian Pengesanan Kelebihan Gaussian?
Laplacian of Gaussian adalah algoritma pengesanan tepi yang popular. Pengesanan Edge adalah bahagian penting dalam pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan komputer. Ia digunakan untuk mengesan objek, mencari sempadan, dan mengekstrak ciri.
Mengapa Laplacian sahaja bukan pengesan kelebihan yang baik tetapi Laplacian Gaussian adalah?
The Laplacian of Gaussian (Log) bukan pengesan kelebihan, kerana ia mempunyai lintasan sifar di (berhampiran*) tepi. Tetapi ia boleh digunakan untuk membina pengesan kelebihan. Pengesan tepi yang dibina adalah pengesan kelebihan marr-hildreth. Kerana ini, ia sering diklasifikasikan di bawah pengesan tepi.
