Bolehkah saya menggabungkan 2 raster dengan transformasi wavelet dalam r? [Ditutup]

1. Apakah kelemahan transformasi wavelet?
2. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
3. Bagaimana anda menggunakan perubahan wavelet ke isyarat?
4. Apakah fungsi yang digunakan semasa transformasi wavelet?

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Bagaimana anda menggunakan perubahan wavelet ke isyarat?

Terdapat dua cara wavelet dimanipulasi. Transformasi keseluruhan isyarat dilakukan dengan menterjemahkan wavelet ke contoh masa seterusnya yang dipanggil sebagai terjemahan. Sekiranya isyarat adalah kekerapan yang berbeza, wavelet ibu diperluas atau dikontrak. Kaedah ini dipanggil sebagai peleburan.

Apakah fungsi yang digunakan semasa transformasi wavelet?

Transformasi wavelet. Wavelet adalah fungsi matematik yang digunakan untuk membahagikan fungsi tertentu atau isyarat masa berterusan ke dalam komponen skala yang berbeza. Biasanya seseorang boleh memberikan julat frekuensi ke setiap komponen skala.