Tutorial Sensing Mampat

1. Bagaimana penginderaan dimampatkan berfungsi?
2. Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?
3. Apa yang dimampatkan dalam MRI?
4. Di mana penderiaan dimampatkan digunakan?

Bagaimana penginderaan dimampatkan berfungsi?

Penginderaan Mampat menangani isu masa imbasan yang tinggi dengan membolehkan pengambilalihan lebih cepat dengan mengukur lebih sedikit pekali Fourier. Ini menghasilkan imej berkualiti tinggi dengan masa imbasan yang lebih rendah. Permohonan lain (juga dibincangkan di hadapan) adalah untuk pembinaan semula CT dengan unjuran X-ray yang lebih sedikit.

Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?

Sensing Mampat (CS) adalah kaedah pengambilalihan imej, di mana hanya sedikit pengukuran rawak diambil dan bukannya mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang dicadangkan oleh Teorem Sampling Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling aktif dalam dekad yang lalu.

Apa yang dimampatkan dalam MRI?

Sensing Mampat (CS) adalah kaedah untuk mempercepat pengambilalihan MRI dengan memperoleh kurang data melalui undersampling k-space. Ini berpotensi untuk mengurangkan intensif masa MRI.

Di mana penderiaan dimampatkan digunakan?

Dalam pelbagai aplikasi, penderiaan mampatan boleh digunakan, seperti perlombongan data [6,7], pemprosesan teks [8], pemprosesan isyarat [9,10], pemprosesan data on-board pertanian [11,12], imej Peningkatan [13,14], akustik OFDM [15], Pemprosesan Imej Perubatan [16-18], Adaptasi Imej [19] Electrocardiogram ...