Kekerapan

Latihan Resolusi Kekerapan DFT [Ditutup]

Latihan Resolusi Kekerapan DFT [Ditutup]
  1. Bagaimana anda menemui resolusi kekerapan di DFT?
  2. Bagaimana saya meningkatkan resolusi frekuensi dalam dft?
  3. Apakah resolusi DFT?
  4. Apakah resolusi frekuensi?

Bagaimana anda menemui resolusi kekerapan di DFT?

Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.

Bagaimana saya meningkatkan resolusi frekuensi dalam dft?

Meningkatkan panjang isyarat meningkatkan resolusi kekerapan DFT.

Apakah resolusi DFT?

Bagi DFT, resolusi adalah sama dengan fs/N, dari persamaan 4.8. Oleh itu, untuk kekerapan pensampelan yang diberikan, lebih banyak sampel (n) dalam isyarat, semakin kecil kenaikan frekuensi antara titik data DFT berturut -turut. Semakin banyak mata sampel, semakin tinggi resolusi spektrum.

Apakah resolusi frekuensi?

Apakah Resolusi Kekerapan? Resolusi kekerapan adalah saiz kekerapan terkecil untuk butiran dalam tindak balas frekuensi dan spektrum dapat diselesaikan dengan anggaran. Resolusi 0.1 rad/s bermaksud bahawa variasi tindak balas frekuensi pada selang frekuensi pada atau di bawah 0.1 rad/s tidak diselesaikan.

Normalisasi fungsi autokorelasi dan bagaimana ia mengubah definisi yang anda pelajari mengenai analisis isyarat dalam sistem komunikasi
Apakah autokorelasi dalam komunikasi?Apakah pemprosesan isyarat autokorelasi?Apakah autokorelasi isyarat pertuturan?Bagaimana anda mencari autokorela...
Menerapkan tetingkap Kaiser ke Interpolasi Sinc
Dengan cara bagaimana tetingkap kaiser lebih tinggi daripada fungsi tetingkap lain?Bagaimana interpolasi SINC berfungsi?Apa itu tetingkap Kaiser digu...
Fungsi pemindahan dan domain Laplace
Apakah fungsi pemindahan di Laplace?Apakah perbezaan antara transformasi dan fungsi pemindahan Laplace?Mengapa kita menggunakan transformasi Laplace ...