Transformasi Fourier diskret sebagai ingatan?

1. Apakah transformasi Fourier diskret yang digunakan untuk?
2. Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?
3. Adakah DFT lossless?
4. Apakah kelemahan DFT?

Apakah transformasi Fourier diskret yang digunakan untuk?

Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.

Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma mampatan imej seperti JPEG > kerana DCT adalah transform sebenar yang menghasilkan satu nombor sebenar setiap > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan nombor yang kompleks (nyata dan > bahagian khayalan) yang memerlukan dua kali ganda memori untuk penyimpanan.

Adakah DFT lossless?

> DFT atas realiti tidak kehilangan.

Apakah kelemahan DFT?

Dalam analisis Fourier mengenai isyarat struktur bercampur, kelemahan DFT paling banyak ditunjukkan. Kelemahan ini adalah piket, kebocoran, kesan alias dan spektrum modulasi amplitud.