Adakah oversampling meningkatkan keuntungan pemprosesan?

Ya. Terdapat beberapa kelebihan khusus yang diterangkan di bawah. Apabila isyarat oversampled bilangan kali lebih banyak daripada jalur lebar isyaratnya, maka keuntungan pemprosesan dicapai sebagai tambahan kepada SNR yang ditunjukkan dalam data data ADC.

1. Apakah manfaat oversampling?
2. Adakah oversampling meningkatkan SNR?
3. Lebih oversampling lebih baik?
4. Apa yang berlaku apabila anda melampaui isyarat?

Apakah manfaat oversampling?

Oversampling adalah amalan memilih responden supaya sesetengah kumpulan membuat bahagian yang lebih besar daripada sampel tinjauan daripada yang mereka lakukan dalam populasi. Oversampling kumpulan kecil boleh menjadi sukar dan mahal, tetapi ia membolehkan pemilihan untuk memberi penerangan tentang kumpulan yang sebaliknya akan terlalu kecil untuk dilaporkan.

Adakah oversampling meningkatkan SNR?

Sampel yang diperolehi oleh oversampling adalah lulus rendah ditapis dan dihancurkan menggunakan penapis digital untuk mencapai pengurangan bunyi kuantisasi. Isyarat pada kekerapan kumpulan kepentingan tidak terjejas oleh penapis, dan hasilnya adalah SNR yang lebih baik. SNR yang lebih baik menghasilkan prestasi enob yang lebih tinggi.

Lebih oversampling lebih baik?

Memilih kadar oversampling 2x atau lebih banyak mengarahkan algoritma untuk menaikkan isyarat masuk dengan itu dengan sementara meningkatkan kekerapan Nyquist sehingga terdapat artifak yang lebih sedikit dan pengurangan aliasing. Tahap oversampling yang lebih tinggi menghasilkan kurang aliasing yang berlaku dalam julat yang boleh didengar.

Apa yang berlaku apabila anda melampaui isyarat?

Oversampling mengurangkan atau sepenuhnya menghilangkan 3 bentuk penyimpangan potensi yang boleh dimiliki oleh isyarat: aliasing, keratan, dan distorsi kuantisasi. Walaupun bentuk distorsi ini sering ringan dan sukar untuk didengar secara sedar, mereka sering diperhatikan ketika menggunakan banyak pemprosesan atau menolak pemproses lebih keras.