- Bagaimana PSNR dikira?
- Yang lebih baik PSNR atau SSIM?
- Apakah nilai PSNR yang baik dalam pemprosesan imej?
- Cara Mengira PSNR dan SSIM Python?
Bagaimana PSNR dikira?
Nisbah isyarat-ke-bunyi puncak (PSNR) adalah nisbah antara kuasa maksimum mungkin imej dan kuasa merosakkan bunyi yang mempengaruhi kualiti perwakilannya. Untuk menganggarkan psnr imej, perlu membandingkan imej itu dengan imej bersih yang ideal dengan kuasa maksimum yang mungkin.
Yang lebih baik PSNR atau SSIM?
Berdasarkan hasil ujian pada penyelidikan ini SSIM mempunyai sensitiviti yang lebih baik untuk mengesan gangguan yang berlaku disebabkan oleh penanaman mesej pada imej warna steganografi apabila dibandingkan dengan PSNR, ini disebabkan oleh cara kerja SSIM yang direka berdasarkan sistem visual manusia.
Apakah nilai PSNR yang baik dalam pemprosesan imej?
Nilai tipikal untuk PSNR dalam imej lossy dan pemampatan video adalah antara 30 dan 50 dB, dengan syarat kedalaman bit adalah 8 bit, di mana lebih tinggi lebih baik. Kualiti pemprosesan imej 12-bit dianggap tinggi apabila nilai PSNR adalah 60 dB atau lebih tinggi. Untuk data 16-bit nilai tipikal untuk PSNR adalah antara 60 dan 80 dB.
Cara Mengira PSNR dan SSIM Python?
penapis2d (img1 * img2, -1, tetingkap) [5: -5, 5: -5] -mu1_mu2 ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + c1) * (2 * sigma12 + c2)) / ((mu1_sq + mu2_sq + C1) * (sigma1_sq + sigma2_sq + c2)) kembali ssim_map. min () def calit_ssim (img1, img2): '' 'hitung ssim output yang sama seperti IMG1, IMG2: [0, 255] jika tidak img1.